賭馬好賺不是秘密—我讀博士時就認識兩位統計學教授曾以賭馬為業。相比股市，賽馬散戶多，入場門檻又低，自然成為計量投資的好目標。
【植入廣告】中大經濟系ECON 4130的第一課就會教同學編寫程式從馬會網頁下載數據。課程深入淺出介紹多種計量預測模型，非常適合有志以數據分析為業的同學。【植入廣告.完】
我今日才知道，原來在不同眼鏡店驗眼之差異可以非常大。
機緣巧合下我這週分別在兩家不
同的眼鏡店配眼鏡，在每家都做了驗眼。第一家的結果是近視變淺散光變深，但第二家的結果卻是近視變深而散光變淺！一來一回，近視和散光度數的差別都有近百度。
先不說度數不對的眼鏡如何有損健康，作為以數據分析搵食的學者，我實在很有興趣差別為何可以這麼大。有兩點觀察：
– 先說電腦驗眼（autoreflector）。我在第二家店做了兩遍電腦驗眼，結果基本上是一樣。所以問題應該不是出於每次電腦驗眼的誤差，而是不同電腦驗眼機之間的差別。我懷疑像電腦驗眼機這樣的光學儀器是需要定期校準的，但個別店家有可能因成本或時間問題沒有這樣做。
– 視光師驗眼（subjective refraction）的部份差別亦相當大。第一家店的視光師檢驗得十分仔細，基本上就是不斷在做A/B test，務求用O(log n)的速度找到最合適的度數。第二家店的視光師就馬虎多了，直接套用電腦驗眼的結果，問問我看不看得清就完成了。假設尋找最佳度數是個凸優化問題（convex problem），視光師認真做驗眼的話應該是不會有這麼大的差異的。不過想深一層，其實我並不肯定這真的凸優化—或許近視和散光是可以互相抵銷，以至有多過一個最佳點？
無論如何，有了這次經驗，我會說配眼鏡絕對需要找一家有好視光師的。來來回回在兩家店試了幾遍，我最後在兩家店都用第一家的度數。
座無虛席呢。
It’s a full house.
補課竟然包埋下午茶，呢個老師(個老公)實在太好人。
It takes a PhD to prepare afternoon tea for Esther’s students.
DSE經濟科倒數兩日-最後補課
「 老公，如果客廳有塊白板就好啦。」
「…」
事就這樣成了。
An Impromptu digital whiteboard for Esther’s remedial class at home.
中文大學經濟系2018年度畢業生合照。今年有幸邀請到中大社會科學院院長趙志裕教授及經濟系系主任張俊森教授作嘉賓。 #中大經濟
CUHK Department of Economics Class of 2018. Guests of honor: Prof. Chiu Chi Yue, Dean of the Faculty of Social Science and Prof. Zhang Junsen, Chairman of the Department of Economics.
#Keras tip: you actually need to specify batch size again when you run model.predict() after model.fit(), otherwise it defaults to a batch size of 32. Depending on your model this could be too small, leading to incredibly slow inference. Common online examples do not seem to emphasize this at all.
由兩年前開始，人工智能已經可以做到換臉的效果。*隨著技術的成熟和普及，一些…不太見得光的用途亦開始出現。網上社群Reddit現時有一個群組專門把著名女星的臉配上成人影片之上。該社群還推出了一個應用程式把換臉程序大幅簡化，只要用戶找到影片，按幾個鈕就可以利用家中電腦的顯視卡製作影片，無須對背後的技術有任何瞭解。難怪網媒Motherboard的報導標題為「We Are Truly Fucked」，因為根本無法阻止有心入把別人當成對象製作影片。
從市場發展來看，這技術應該有利成人影業。現時的製作需要願意放下身段又有一定相貌身材的藝人，當換臉或人造臉成風，那「露肉」藝人的相貌就不重要了。雖說好此道的觀眾亦可在家自行製作，但過程耗時之餘，次次換臉不換身也會厭吧？反過來說，藝人「露肉」價值應該會下降。反正有心的觀眾可以自行製作，藝人倒不如明哲保身更好。
參考：
We Are Truly Fucked: Everyone Is Making AI-Generated Fake Porn Now
https://motherboard.vice.com/…/reddit-fake-porn-app-daisy-r…
Gender and Race Change on Your Selfie with Neural Nets
https://hackernoon.com/gender-and-race-change-on-your-selfi…
Nothing is real: How German scientists control Putin’s face
https://www.youtube.com/watch?v=ttGUiwfTYvg
今日用Bitcoin買嘢要幾耐先確認得到？答案係1,928分鐘，即係一日再加八個鐘。#等到蚊瞓
Bitcoin transaction confirmation time today: 1,928 minutes.
That’s 1 day and 8 hours in case you’re counting.
我真係孤陋寡聞， 原來Nike而家有賣以本地中學為主題嘅T-shirt。
That’s my alma mater’s emblem at the front. Apparently Nike is now selling t-shirts with various local school mottos. Can’t say that’s a bad strategy—even I have the urge to buy one.
